خدمة التحليل الإحصائي


خدمة التحليل الإحصائي

التحليل الإحصائي

          يساعد خبراء أكاديمية بحث المختصين بالإحصاء في إجراء التحليل الإحصائي للنتائج للبحوث العلمية ورسائل الماجستير وأطاريح الدكتوراه، ويشمل عملنا الأنواع الثلاث للتحليل الإحصائي، وهي :-

1- التحليلات الإحصائية الوصفية

2- تحليلات الإحصائية الاستنتاجية

3- التحليلات الإحصائية التنبؤية

4- التحليلات الإحصائية الاستكشافية

1- تحليلات إحصائية وصفية :-

هذه هي عادة تلك التي تتم أولاً ، وليس من الغريب أنها تعمل على وصف البيانات لإصلاح الأفكار ، تخيل أننا نلاحظ عينة من 500 زيتونة مأخوذة من إنتاج بستان زيتون ، واحد مهتم بمحتواها من الزيت و أخر بمستوى لونها، وبالتالي هناك عينة مكونة من 500 زيتونة ، واثنين من المتغيرات التي لوحظت محتوى الزيت (معبراً عنه بالجرام) ومستوى التلوين (مشفرة على سبيل المثال في "منخفض" أو "مرتفع" اعتمادًا على ما إذا كان التلوين يصل إلى أقل من 50 ٪ من الفاكهة أو أكثر من 50 ٪ من الفاكهة).

محتوى الزيت متغير عددي (أو كمي) ، في حين أن مستوى اللون هو متغير قاطع (أو نوعي) ، هنا في فئتين (منخفضة وعالية).

وبالتالي يتكون التحليل الإحصائي الوصفي من حساب المعلومات التي من شأنها تلخيص القيم المرصودة وتنقسم هذه المعلومات إلى من فئتين عريضتين هما :-

أ- المعلومات الموضعية .

ب- معلومات التشتت التي توفر معلومات حول توزيع البيانات حول الوسط (هل درجات زيت الزيتون متشابهة إلى حد ما ، وهل هي مجمعة حول المتوسط ​​، أو مشتتة بين القيم العالية والمنخفضة؟).

2- الإحصاءات الاستنتاجية :-

تتوافق الإحصاءات الاستنتاجية مع أداء الاختبارات الإحصائية، أو مقارنة فواصل الثقة مع الهدف النهائي المتمثل في الاستنتاج، والتي سوف تنطبق على مستوى السكان، وبالتالي فإن اختبارات الفرضيات المستخدمة لمقارنة المتوسطات أو النسب المئوية هي إحصاءات استنتاجية .

3- التحليلات الإحصائية التنبؤية :-

تستخدم التحليلات التنبؤية للإحصائيات الأكثر تعقيدًا والتي من كونها أنها مثير، مثال : للتنبؤ باستهلاك الكهرباء لعائلة بناءً على يوم الأسبوع، ودرجة الحرارة، والرياح والضغط الجوي، وكمية المطر في الأيام الخمسة السابقة، يمكن استخدام التحليل الإحصائي التنبؤي للتنبؤ ببيانات النوع الرقمي (مثل استهلاك الكهرباء) أو بيانات الأنواع الفئوية، مثل : ما إذا كان البريد يعتبر بريدًا عشوائيًا، أو عاديًا، اعتمادًا على نوع البيانات التي يجب التنبؤ بها .

تختلف الخوارزميات المستخدمة وتستخدم طرق الانحدار أو التصنيف لإجراء تحليلات تنبؤية ، ولكن من الضروري أن يكون لديك مسبقًا مجموعة بيانات تحتوي على المتغيرات التنبؤية مثل : يوم الأسبوع، ودرجة الحرارة، والرياح، والضغط الجوي، وكمية الأمطار في الأيام الخمسة السابقة .

4- التحليلات الإحصائية الاستكشافية :-

تتكون هذه التحليلات بشكل أساسي من استخدام الأساليب الرسومية للتعمق في البيانات والبدء في تحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة في مجموعة البيانات، وبالتالي فهي أكثر من تصور البيانات .


إعلانات